日前，重庆迎来了国内首个开放式公益性新能源智能汽车体验中心。该体验中心是由小康股份打造，目的是建立新能源产业大数据交流中心。显然，产业信息化时代，大数据正激活新能源汽车产业链。
譬如，大数据能够帮助解决新能源汽车推广难题。通过把充电端、生产端、使用端融合，实现数据信息共享，从而加快新能源汽车的推广普及。
简单来说，就是车主需要给新能源汽车充电时，可以得知最近的充电桩分布点；在充电过程，新能源车企能够获取汽车最新健康数据，对售后及生产有很大帮助。
实际上，不只是新能源汽车产业，大数据正助推各产业转型升级，如银行、农业、制造业、零售业、征信行业等。大数据已是产业信息化的关键，与各行各业融合是大趋势。
在银行业中，可以利用海量数据来开展金融服务，并改进传统业务及创新业务，至少可以在资本市场、财富管理、资产管理、公司银行、交易银行、零售银行六个领域得到应用。
和银行业类似的移动金融，其发展也同样依赖于大数据技术。由于移动金融数据量大且零散，必须经过大数据技术的处理，才能进行有针对性的改进产品和服务。
对制造业企业而言，大数据技术的结合应用，能够优化生产、降低成本等。所以对大量数据进行专业化处理后，企业能够得到有用消息，以实现转型升级。
总的来说，大数据技术在工业4.0中的应用中，主要包括消费者洞察与个性化定制、洞察全价值链数据、实现智慧生产，以及有效检测运营状况，提高管理效率。
征信行业更不用多说，大数据是其开展相关业务的必备技术。征信企业通过收集人们衣食住行等各方面数据，来纳入其征信系统，进而完善信用体系，给企业、个人的生产生活带来极大便利。
综上，大数据正全面与各行业融合，且重新定义产业的未来。在与大数据融合的行业名单中，还会有政府、电信、医疗、交通等位列其中，大数据的价值将因此逐步得以释放。
数据显示，2013-2015年的中国大数据产业市场规模年增速均在100%以上，已由2013年的11.2亿元增至2015年的46.8亿元，增长强劲，未来前景广阔。
