首页 > 资讯 > 新能源车, 行业新闻 > 谷歌无人车正学习应对恶劣天气

Google近日发布了最新的2015年12月无人车项目月度报告,报告中称公司目前正在研究应对雨雪等恶劣天气的应对措施。

根据最新报告,目前共有53辆Google无人车在加州山景城和德州奥斯汀的公路上进行测试,其中有23辆车是凌志RX450hSUV,另30辆是Google的原型车。自2009年项目启动以来,这些无人车迄今累积的行驶里程已达234万英里,其中自动驾驶模式里程为137万英里,人工模式为97万英里,每周自动行驶的里程大概是1万英里到1.5万英里。

从自动驾驶与人工驾驶里程之比可以看出,训练对自动驾驶的作用很大。而且Google的无人车还有一个棘手的问题没有解决:在遇到下雨下雪等天气时,无人车会因为环境恶劣无无法精确感知环境,所以遇到这种时候无人车只能停下来,这显然会限制无人车的实际应用。

但报告中Google指出自己正在利用加州的久旱逢甘露开发测试自己的“雨刮器”:

雨中开车因为视野受阻让很多人紧张,我们的一些传感器,尤其是摄像头和激光传感器也必须应对类似的问题。比方说我们必须给自己的圆顶配上相应的“雨刮器”,确保传感器拥有最佳视野。我们的传感器能够检测下雨,所以我们必须教会汽车能透过雨滴和寒冷时冷凝的废气烟看清东西,继续正确地侦测物体。

Google称目前自己正在研发这种技术。目前的进展是已经能能确定雨势大小,确保汽车了解雨势对其行驶能力的影响,并且会像人一样在路面湿滑、视野受阻时提高警惕。不过目前遇到暴雨时,无人车还是会自动停止路边等待路况好转。为了能够应对更加复杂的挑战,Google已经开始收集各种雨雪气候的数据,以实现最终风雨无阻的目标。

近日在CES展上汽车巨头福特公司也表示要在2020年推出等级为4级(总共6级,0为无自动,5为全自动)的无人车,而研发遇到的主要困难也是恶劣天气。福特CEOMarkFields表示,这种情况下,需要摄像头、声呐、激光雷达等各种传感器配合工作才能构造出路况的全景图。

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